ブール検索で10倍採用 リクルーターチートシート

ブール検索とは何ですか？

ブール検索とは、単語やフレーズなどの検索語を引用符（“\”という文字）で囲んでデータを検索する方法です。「ブール」という言葉は、1800年代半ばの研究が現在の「ブール論理」の基礎となったジョージ・ブールに由来しています。ブール論理は、コンピュータが情報をどのように処理するかを理解するのに役立ち、また、大規模なデータセットから関連性の高い結果を抽出するための洞察を与えてくれます。

要するに、ブール検索は、単純なGoogle検索のように、その用語が含まれるウェブサイトをアルファベット順に並べたリストを表示するのではなく、ユーザーが指定した条件に完全に合致する結果を表示します。ブール検索では、探している特定の単語やフレーズが、指定した順序で含まれる結果が返されます。

ブール検索文字列

以下に、すべてのブール式およびブール検索用語の一覧を掲載します。後ほど、採用活動においてこれらのブール式をどのように活用するかについて解説します！

1. AND – ブール演算子 – ブール式を連結します。ブール式が正しく機能するには、検索者（あなた）の操作が必要です。ブール式「good AND dog」は、「good」と「dog」の両方の単語を含む結果を返しますが、必ずしもその順序である必要はありません。「dog AND big」というブール式も、同様の結果を返す場合があります。
2. AND NOT – ブール演算子「and」と同様に機能しますが、このブール演算子の後に続く2番目のブール式を含むページを除外して検索結果を返します（例：job AND NOT interview）。
3. OR – 検索クエリの範囲を広げたい場合に、2つのブール式の間で使用されるブール演算子です。ブール文字列「job OR career」は、いずれかの単語が含まれるドキュメントを返しますが、ブール演算子「AND」を引用符で囲んで使用すると（例：「job AND career」）、両方の単語が含まれるドキュメントが返されます。 ブール文字列「, job, and career」を含む文書は、これらの単語のいずれかが含まれています。ブール演算子「OR NOT」は、2つのブール式の間で使用され、この演算子の後に続く2番目のブール式の結果を除外するために使用されます（例：「job OR NOT interview」）。
4. NEAR – 文書内の近接性を判定するために、2つの単語またはフレーズの間に配置するブール演算子。 このブール検索クエリを単独で使用すると、文書内のどこかに両方の単語が含まれる文書が返されます。最初の引用符と最後の引用符の間に「NEAR」を使用すると、最初のフレーズに含まれる単語の少なくとも1つが、もう一方のフレーズから10語以内の範囲にある文書に検索結果を絞り込むことができます（例：「locke NEAR kerrigan」）。
5. フレーズ – 引用符で囲まれたフレーズや用語の前に使用されるブール演算子で、ブール演算子「PHRASE」で指定された順序通りに特定の単語が含まれるドキュメントのみを返します。ブール文字列「to be or not to be」にブール演算子「PHRASE」を組み合わせると、これらの単語が正確にその順序で含まれる結果が返されます。 ブール文字列「kerbal space program」にブール演算子PHRASEを適用すると、この特定のフレーズがどのような順序で含まれていても結果が返されます。ブール演算子PHRASEは大文字と小文字を区別するため、大文字と小文字を一致させる必要があります（例：「Phrase search」）。
6. IMAGE – 検索対象のウェブサイトにおいて、画像ファイル拡張子を持つ結果のみを返すために、引用符で囲まれた単語やフレーズの前に使用するブール演算子です。ブール演算子「IMAGE」は、画像を含むページや、その特定の用語を含む画像ファイルを含まないドキュメントを返します（例：ブール文字列「IMAGE Kerbal space program」）。
7. ” “ – 特定のフレーズ、単語、数字などを検索するために、二重引用符で囲んだブール式の前に使用するブール演算子。ブール文字列「kerbal space program」は、この正確なフレーズを含む文書を、ブール演算子による引用符指定で返します。ブール演算子による引用符指定は大文字と小文字を区別します（例：ブール文字列「Kerbal Space Program」）。
8. ( ) – 括弧は、ブール式を結合するために使用されるブール演算子です。括弧で囲まれたブール式が正しく機能するためには、ブール項が必要です。ブール式「(dog OR cat) AND NOT (cheese or milk)」は、これらの単語のいずれかが含まれる結果を返しますが、必ずしも両方の単語が文書に含まれている必要はありません。ブール演算子の括弧は大文字と小文字が区別されます
9. * – ブール検索の対象となる単語内の不明な文字の代わりに使用されるワイルドカード記号です。ブール式「K*rbal」を入力すると、文書内のどこかに「K」、「Kr」、「kr」、または「ker」が含まれる用語を含む検索結果が返されます（このブール演算子は大文字と小文字を区別します）。
10. – – 単一のブール式クエリ内で複数の単語やフレーズをブール検索するために使用されるブール演算子です。ブール式「job AND interview」は、ページ内のどこかにこの順序で両方の検索語句が含まれているページを返します。ハイフン演算子は、特定の単語やフレーズの組み合わせを検索します（例：ブール式「Ride Share Driver -Uber」）。
11. NEAR と NOT NEAR – これらのブール演算子は、文書内の近接性を判定するために2つの単語またはフレーズの間に配置されます。ブール検索クエリ単体では、文書のどこかに両方の単語が含まれる文書が返されます。ブール演算子NEARを含むブール文字列「Ride Share Driver Uber」を使用すると、文書内でこれらの用語が互いに10語以内の範囲に現れる結果が返されます。 ブール演算子 NOT を使用したブール文字列「Ride Share Driver AND NOT Uber」は、いずれかの用語は含まれるが、両方の用語は含まれない結果を返します。ブール演算子 NEAR は大文字と小文字を区別します（例：ブール文字列「NEAR driver」）。
12. WITHIN と NOT WITHIN– ブール検索において、検索対象のブール語句間の単語数を指定するために使用されるブール演算子です。ブール検索式「dog within 3 bear」を入力すると、ページ内のどこかで「bear」から3語以内の範囲に「dog」が含まれる結果が返されます。ブール演算子「WITHIN」は大文字と小文字を区別します（例：ブール検索式「WITHIN 10 feet」）。
13. URL – URLブール演算子は、ウェブページのURL内でブール検索を行います。URLブール演算子と「internet Boolean search」というブール文字列を組み合わせると、そのドキュメントのURL文字列内のどこかにいずれかのフレーズが含まれる結果が返されます。URLブール演算子は大文字と小文字を区別します（例：「url Boolean search」というブール文字列）。
14. チルダ ~ – 複数のブール演算子を互いに組み合わせるブール検索に使用されるブール演算子です。ブール文字列「job AND interview AND ~city」にブール演算子「チルダ（~）」を組み合わせると、jobとinterviewのいずれかを含む結果が返されます。ただし、必ずしも両方の単語が同時に出現する必要はなく、都市名（例：ブール文字列「Job AND Interview AND ~San Francisco」）が含まれる場合もあります。ブール演算子「チルダ（~）」は大文字と小文字を区別します。
15. + – ブール検索において、特定のフレーズのみを検索するために、二重引用符で囲まれた単語やフレーズの前に使用するブール演算子（例：ブール検索文字列 +”Kerbal Space Program”）。 ブール演算子「+」は大文字と小文字を区別します。 ブール検索で注意すべき用語 ブール演算子 AND、OR、NOT ブール検索の戦略 ブール検索 ブール文字列の例 ブール検索のチートシート ブール文字列

ふぅ！ブール検索式がずいぶんたくさんありますね。では、採用活動にはどのブール検索式が最適なのでしょうか？これについては、以下で詳しく見ていきましょう。

採用担当者のためのブール検索戦略

ブール検索の基本がわかったところで、次は履歴書プロファイルのブール検索を試してみてはいかがでしょうか？ブール式「resume WITHIN 10 mile radius」と入力すると、ブール演算子「WITHIN」で設定された場所から半径10マイル以内のプロファイルが検索結果として表示されます（例：ブール式「resume WITHIN 5 mile radius」）。ブール演算子「with」は大文字と小文字が区別されますが、「within」は大文字と小文字を区別しません。

また、ブール演算子の「INURL」や「site:」を使用すれば、企業のウェブサイトをさらに深く検索し、採用情報ページから採用担当者を見つけることもできます！ 実際に試してみてください。「job title INURL recruiters name」というブール式を入力すると、INURL演算子を含む求人情報が検索結果に表示され、「site: company.com recruiter」というブール式を入力すると、site:演算子を含む検索結果が表示されます。ブール演算子の「with」は大文字と小文字が区別されますが、「within」は大文字と小文字を区別しません。

Twitterでのブール検索についてはどうでしょうか？

「candidate fit AND twitter」というブール式を試して、候補者が御社や求人について言及していないか確認してみましょう！「with」のブール演算子は大文字と小文字を区別しますが、「within」のブール演算子は区別しません。

LinkedInでの人材検索におけるブール検索

LinkedInでのブール検索を使えば、職務経験に基づいて、自分の求人広告に興味を持ちそうな人物像を大まかに把握することができます！ブール式「職種 業界 AND LinkedIn」と入力すると、特定の単語の組み合わせを含むプロフィールが検索結果として表示されます（例：ブール式「営業 職種 保険 LinkedIn」）。ブール演算子「with」は大文字小文字を区別しますが、「within」は大文字小文字を区別しません。

プロのヒント： ブール式「会社名 業界」と入力すると、職務経歴のどこかにこれらの単語が含まれる人物の検索結果がブール値として返されます！ブール演算子「with」は大文字小文字を区別しませんが、「within」は大文字小文字を区別します。Facebookでの人材検索におけるブール検索

Facebookでのブール検索

Facebookでのブール検索を活用すれば、次の人材候補を見つけやすくなります！ブール検索式「職務経験 都市名」と入力すると、プロフィールにそれらの用語が含まれるユーザーの検索結果が表示されます（例：ブール検索式「職務経験 シカゴ」）。ブール演算子の「and」および「within」は、大文字小文字を区別しません。

プロのヒント： 「pinterest」という用語を含めてブール式セルを試してみてください – ブール式セルの式「pinned something」と

ブール検索が採用担当者の最強の味方である理由！

ブール検索による採用活動のメリット ブール式は、複数の検索語句とさまざまなブール演算子（AND/OR/NOT）を組み合わせることで、より精度の高い検索結果を提供します。ブール検索により、職種や勤務地などの条件を絞り込むことができます。これにより、候補者は自分に適した求人にのみ応募しているという確信を持てるようになります。採用チームは、高度なブール検索戦略を活用することで、業務時間を大幅に削減できます。

ブール検索を用いた採用活動のメリット

採用活動においてブール検索式を活用することには、多くのメリットがあります。ここでは、その中でも特におすすめのものをいくつかご紹介します。

1. 見つけにくい候補者を発掘する――オンライン上での存在感が薄い候補者もいます。巧みなブール検索を活用すれば、最も見つけにくい人材を見つけることができます。
2. 候補者の範囲を絞り込む – ブール検索式を使えば、候補者の範囲を最も適した人材に絞り込むことができます。ブール検索式は、採用活動において非常に強力なツールです！
3. 明確な要件提示は自信につながる――ブール検索により、求職者にはあなたが求める資格要件が正確に示されるため、自分がその要件を満たしているという確信を持てるようになります。
4. 高度なブール検索で時間を節約 – ブール演算子を活用して検索結果を再構成できるため、ブール検索式は採用担当者の時間を大幅に節約します。さまざまなブール演算子を組み合わせることで、無限のプログラムと可能性が広がります！

ブール検索による人材採用に関する総括

このブール検索リクルーター向けチートシートが、皆様のお役に立ち、楽しんでいただけたなら幸いです！ブール検索についてご質問がある場合や、追加したい情報などがあれば、ぜひコメント欄でお知らせください！！また、このブール検索リクルーター向けチートシートを、お友達や同僚の方々とぜひ共有してください。